Data Analyst cần học gì? Công cụ nào?
Nếu đang quan tâm đến vấn đề Data Analyst cần học gì, bài viết này sẽ cung cấp cho bạn những thông tin về các kỹ năng và công cụ cần thiết cho ngành nghề này. Khi được trang bị học tập đầy đủ kiến thức có liên quan sẽ giúp bạn nhanh chóng thích nghi và tiếp cận nhiều cơ hội việc làm tốt. Cùng đón đọc nhé!
Data Analyst là gì?
Data Analyst dịch sang tiếng Việt có nghĩa là nhà phân tích dữ liệu. Người làm Data Analyst có vai trò thực hiện nghiên cứu và quản lý dữ liệu. Khi đó, các nhà phân tích cần thành thạo nhiều thao tác kỹ thuật và tư duy để đưa ra kết luận về vấn đề, phát triển hoặc cải tiến ý tưởng ban đầu.
Thông qua các kỹ thuật phân tích số liệu, nhà phân tích sẽ có thể đưa ra hướng giải quyết phù hợp với từng tình huống cho doanh nghiệp. Một quy trình làm việc đầy đủ của Data Analyst bao gồm những công việc sau:
- Thu thập đầy đủ dữ liệu từ nhiều nguồn uy tín, chất lượng;
- Xử lý dữ liệu bằng các kỹ thuật phân tích chuyên sâu;
- Tổng hợp thành báo cáo hoàn chỉnh để cung cấp thông tin hữu ích cho quyết định kinh doanh;
- Thực hiện chỉnh sửa, cải thiện các vấn đề chưa ổn thỏa.
Tóm lại, Data Analyst là một nghề nghiệp được yêu cầu cao trong thời đại số hiện nay. Vậy nếu muốn làm Data Analyst học ngành gì? Đây là ngành nghề cần sự hỗ trợ từ rất nhiều nền tảng công nghệ để quản lý thông tin cho doanh nghiệp, tổ chức. Chính vì vậy, sĩ tử có niềm đam mê với Data Analyst cần đăng ký vào ngành Công nghệ thông tin (IT). Trong nhóm ngành này, người học được đào tạo chuyên sâu về phân tích dữ liệu.
👉 Xem thêm: Học Data Analyst ở đâu tốt nhất? Chi phí rẻ
👉 Xem thêm: Ngành phân tích dữ liệu là gì? Học có khó không?
👉 Xem thêm: Data Analyst là gì? Mức lương bao nhiêu?
👉 Xem thêm: Lộ trình trở thành Data Analyst cho người mới
Học Công nghệ thông tin để trở thành Data Analyst (nhà phân tích dữ liệu)
Data Analyst cần học những công cụ gì?
Data Analyst cần học gì để thành thạo trong công việc? Data Analyst cần sử dụng nhiều công cụ khác nhau để thực hiện phân tích dữ liệu. Dưới đây là một số công cụ quan trọng mà Data Analyst cần phải học và nắm vững:
- Ngôn ngữ lập trình: Python, R, SQL là những ngôn ngữ lập trình phổ biến được sử dụng trong phân tích dữ liệu.
- Các công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu: Excel, Tableau, Power BI, Google Data Studio, D3.js, ggplot2, seaborn, matplotlib...
- Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle...
- Các công cụ dành cho xử lý dữ liệu lớn: Hadoop, Spark, Hive, Pig, Cassandra, HBase...
- Các công cụ Machine Learning và AI: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCV...
- Các công cụ khác: Git (version control), Jupyter Notebook (interactive computing), Linux (operating system), và các công cụ khác cho việc tải xuống và xử lý dữ liệu.
Các bạn nên tập trung vào việc học những kỹ năng phân tích cơ bản, những công cụ được sử dụng phổ biến nhất trong ngành. Sau đó, bạn có thể tiếp tục nghiên cứu và học hỏi thêm về nhiều công cụ khác để cải thiện kỹ năng của mình và đáp ứng được các yêu cầu công việc.
Khi đã trở thành chuyên gia trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, việc thăng tiến lên những vị trí cao cùng mức đãi ngộ tốt sẽ không quá khó khăn. Hãy chăm chỉ và luôn luôn tích cực học hỏi điều mới nhé!
Data Analyst cần học rất nhiều công cụ hỗ trợ cho việc phân tích và xử lý dữ liệu
Data Analyst cần kiến thức gì?
Ngoài những công cụ hỗ trợ đã đề cập phía trên, để trở thành một Data Analyst cần học gì về kiến thức và kỹ năng? Muốn thành thạo và chuyên nghiệp, bạn phải học tập, rèn luyện những vấn đề sau:
về các kỹ thuật phân tích dữ liệu, sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu và hiểu các thuật toán cơ bản. Đồng thời các kỹ thuật thống kê, toán học và khoa học máy tính, hay khả năng xử lý dữ liệu lớn cũng đặc biệt cần thiết .
Đăng ký nhận học bổng ngay
Ngoài ra, Data Analyst cũng cần có các kỹ năng phân tích dữ liệu cơ bản như:
- Thu thập và xử lý dữ liệu: Data Analyst cần phải biết cách thu thập và xử lý dữ liệu từ các nguồn khác nhau, và đảm bảo tính chính xác và đầy đủ của dữ liệu.
- Thống kê: Data Analyst cần có kiến thức về các phương pháp thống kê cơ bản để có thể phân tích dữ liệu một cách chính xác và hiệu quả.
- Khả năng phân tích và đưa ra quyết định: Data Analyst cần có khả năng phân tích và đưa ra quyết định dựa trên các kết quả phân tích, và có khả năng giải thích kết quả phân tích một cách rõ ràng và dễ hiểu.
- Tư duy logic: Data Analyst cần có tư duy logic để có thể giải quyết các vấn đề phức tạp và tìm ra các mối quan hệ giữa các biến trong dữ liệu.
- Kỹ năng giao tiếp: Data Analyst cần có kỹ năng giao tiếp tốt để có thể liên lạc và làm việc với các bộ phận khác trong tổ chức và trình bày các kết quả phân tích một cách dễ hiểu đối với các bên liên quan.
Những kỹ năng và công cụ cần thiết để trở thành Data Analyst chuyên nghiệp
Học Data Anlyst cần tích cách thế nào
- Tỉ mỉ, cẩn thận: Data analyst sẽ luôn làm việc với số liệu, do đó việc tỉ mỉ và cẩn thận sẽ rất cần thiết để đảm bảo độ chính xác trong công việc.
- Chăm chỉ, chịu khó: với những công việc cần xử lý số lượng data lớn, chăm chỉ và sáng tạo là điều rất cần thiết để hoàn thành công việc tốt nhất.
- Sáng tạo, chăm học hỏi: thường xuyên rèn luyện kiến thức và học tập thêm những kiến thức mới sẽ là yếu tố giúp bạn phát triển tốt hơn với nghề Data Analyst.
Học Data Analyst với BTEC FPT
Nếu bạn quan tâm đến Data Analyst, BTEC FPT là một môi trường đào tạo cực kỳ tốt để theo học. Ở BTEC FPT, sinh viên muốn làm Data Analyst học ngành gì? Khi đăng ký xét tuyển, các bạn thí sinh sẽ chọn nhóm ngành Lập trình máy tính. Trong đó, BTEC FPT sẽ thực hiện đào tạo chuyên ngành Phân tích dữ liệu (Data Analytics).
Chương trình đào tạo của BTEC FPT cung cấp cho sinh viên đầy đủ kiến thức và kỹ năng cần thiết để trở thành một Data Analyst chuyên nghiệp. Khung chương trình đào tạo từ cơ bản đến chuyên sâu, chủ yếu tập trung vào các mảng: Bảo mật dữ liệu, Phân tích và trực quan hóa dữ liệu lớn, Lập trình nâng cao cho xử lý dữ liệu.
Nội dung học của chương trình bao gồm các chuyên đề chính như:
- Tiếng Anh
- Lập trình căn bản
- Mạng máy tính
- Phát triển kỹ năng cá nhân
- Phân tích thiết kế và phát triển cơ sở dữ liệu
- Quản lý dự án công nghệ thông tin
- Kiến thức căn bản về AI
- Phân tích dữ liệu
- Hỗ trợ kinh doanh thông minh với công nghệ thông tin
- Học máy
- Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
- Phân tích và trực quan hóa dữ liệu lớn
- Internet vạn vật
- Đồ án tốt nghiệp
Ngoài ra, chương trình cũng đưa ra nhiều bài tập và dự án thực tế giúp học viên có cơ hội thực hành và áp dụng những gì đã học. Điểm đặc biệt là thời gian đào tạo ngắn nhưng vẫn đảm bảo kiến thức trọng tâm. Sau khi học, sinh viên sẽ thành thạo trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Nếu quan tâm đến chương trình đào tạo Data Analyst của BTEC FPT, bạn hãy tìm hiểu thêm thông tin và đăng ký tại trang web chính thức của chúng tôi. Chỉ cần bạn đã tốt nghiệp THPT là có thể theo học tại BTEC FPT.
Bên cạnh đó, khi lựa chọn BTEC FPT, sinh viên được trải nghiệm những buổi hội thảo chia sẻ kiến thức cùng chuyên gia đầu ngành và các doanh nghiệp lớn. Do đó, cơ hội thực tập, làm việc vô cùng rộng mở với các vị trí: Chuyên viên Phân tích trí tuệ doanh nghiệp, Chuyên viên Phân tích dữ liệu, Kỹ sư khoa học dữ liệu,...
Nếu đang quan tâm đến việc học Data Analyst, BTEC FPT là một trong những môi trường đào tạo uy tín và chất lượng để bắt đầu ước mơ của bạn.
Cao đẳng BTEC FPT - sự lựa chọn tuyệt vời nếu muốn trở thành Data Analyst
Như vậy, thông qua bài viết trên đây, hy vọng các bạn đã hiểu rõ Data Analyst cần học gì để thành thạo trong công việc. Khi nắm chắc các kỹ năng và công cụ cần thiết, bạn sẽ cải thiện được giá trị của bản thân, từ đó dễ dàng tiếp cận nhiều cơ hội với mức lương cao. Hãy đăng ký học tập tại Cao đẳng BTEC FPT để được trải nghiệm môi trường chuẩn quốc tế bạn nhé!
Copy link
Đã sao chép
Tin tức mới nhất
Nhập học liền tay
