- Nội dung
- Tiến độ đào tạo
- Thời gian đào tạo
- Thông tin tuyển sinh
- Cơ sở đào tạo
TỔNG QUAN
Ngành Phân tích dữ liệu (Data Analytics) là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát, nhận định, báo cáo về một vấn đề cụ thể.
Phân tích dữ liệu là môn khoa học phân tích dữ liệu thô (raw data) để đưa ra được kết luận về thông tin đó. Các chuyên gia Phân tích dữ liệu tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Thông tin thu được có thể được sử dụng để tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp hoặc một hệ thống.
NGHỀ NGHIỆP
- Chuyên viên phân tích trí tuệ doanh nghiệp (Business Intelligence Analyst)
- Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst)
- Kỹ sư khoa học dữ liệu (Data Scientist)
|
No (STT) |
Semester (Học kỳ) |
Subjetcs (Môn học) |
Code (Mã môn) |
Credit (Tín chỉ) |
Hours (Giờ) |
|
1 |
1 |
Programming (Lập trình căn bản) |
H/618/7388 |
15 |
60 |
|
2 |
Networking (Mạng máy tính) |
M/618/7393 |
15 |
60 |
|
|
Total hours of semester 1 |
120 |
||||
|
3 |
2 |
Professional Practice (Phát triển kỹ năng cá nhân) |
L/618/7398 |
15 |
60 |
|
4 |
Database Design & Development (Phân tích thiết kế và phát triển cơ sở dữ liệu) |
A/618/7400 |
15 |
60 |
|
|
5 |
Planning a Computing Project (Pearson Set) (Quản lý dự án CNTT) |
H/618/7407 |
15 |
60 |
|
|
Total hours of semester 2 |
180 |
||||
|
6 |
3 |
Fundamentals of Artificial Intelligence (AI) and Intelligent System (căn bản về AI) |
K/618/5660 |
15 |
60 |
|
7 |
Security (Bảo mật dữ liệu) |
D/618/7406 |
15 |
60 |
|
|
8 |
Data Analytics (Phân tích dữ liệu) |
F/618/7415 |
15 |
60 |
|
|
Total hours of semester 3 |
180 |
||||
|
9 |
4 |
Business Process Support (Hỗ trợ kinh doanh thông minh với CNTT) |
A/618/7428 |
15 |
60 |
|
10 |
Advanced Programming for Data Analysis (lập trình nâng cao cho xử lý dữ liệu) |
H/618/5723 |
15 |
60 |
|
|
11 |
Machine Learning (Học máy) |
H/618/7438 |
15 |
60 |
|
|
Total hours of semester 4 |
180 |
||||
|
12 |
5 |
Data Structures & Algorithms (Cấu trúc dữ liệu và giải thuật) |
T/618/7430 |
15 |
60 |
|
13 |
Big Data Analytics and Visualisation (Phân tích và trực quan hoá dữ liệu lớn) |
F/618/5664 |
15 |
60 |
|
|
14 |
Internet of Things (Internet vạn vật) |
J/618/7481 |
15 |
60 |
|
|
Total hours of semester 5 |
180 |
||||
|
15 |
6 |
Computing Research Project (Pearson Set) (Đồ án tốt nghiệp) |
K/618/7425 |
30 |
120 |
|
Total hours of semester 6 |
120 |
||||
|
Total hours |
960 |
||||
- Tiếng Anh dự bị : 5 level, mỗi level 2 tháng ( thời gian học tiếng Anh phụ thuộc vào mức độ tiếng Anh đầu vào của sinh viên)
- Thời gian học chuyên ngành: 2 năm
- Số kỳ học : 6 kỳ
- Số tín chỉ: 240 tín chỉ
- Số dự án : 2+ dự án lớn nhỏ tuỳ thuộc vào từng môn học (Trung bình mỗi môn học có 1 dự án và một đồ án tốt nghiệp)
Thí sinh thuộc một trong các đối tượng sau sẽ đủ điều kiện trở thành sinh viên của Cao đẳng Anh Quốc BTEC FPT:
- Hoàn thiện học vấn bậc Trung học phổ thông
- Sinh viên hệ chính quy các trường Cao đẳng, Đại học
- Sinh viên hệ chính quy các trường trung cấp, sơ cấp nghề (yêu cầu có bằng tốt nghiệp THPT)
Cao đẳng Anh Quốc BTEC FPT hiện đang đào tạo chuyên ngành Phân tích dữ liệu (Data Analytics) tại
- Hà Nội:
Toà nhà BTEC FPT, Trịnh Văn Bô, Phường Xuân Phương, Quận Nam Từ Liêm, Hà Nội
- Đà Nẵng:
66B Võ Văn Tần, Quận Thanh Khê, TP.Đà Nẵng (Tòa nhà Savico Building)
- TP. Hồ Chí Minh:
205 Nguyễn Xí, Quận Bình Thạnh, Hồ Chí Minh
- TP. Cần Thơ:
Số 41, Cách mạng tháng 8, phường An Hòa, quận Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Nội dung
TỔNG QUAN
Ngành Phân tích dữ liệu (Data Analytics) là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát, nhận định, báo cáo về một vấn đề cụ thể.
Phân tích dữ liệu là môn khoa học phân tích dữ liệu thô (raw data) để đưa ra được kết luận về thông tin đó. Các chuyên gia Phân tích dữ liệu tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Thông tin thu được có thể được sử dụng để tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp hoặc một hệ thống.
NGHỀ NGHIỆP
- Chuyên viên phân tích trí tuệ doanh nghiệp (Business Intelligence Analyst)
- Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst)
- Kỹ sư khoa học dữ liệu (Data Scientist)
Tiến độ đào tạo
|
No (STT) |
Semester (Học kỳ) |
Subjetcs (Môn học) |
Code (Mã môn) |
Credit (Tín chỉ) |
Hours (Giờ) |
|
1 |
1 |
Programming (Lập trình căn bản) |
H/618/7388 |
15 |
60 |
|
2 |
Networking (Mạng máy tính) |
M/618/7393 |
15 |
60 |
|
|
Total hours of semester 1 |
120 |
||||
|
3 |
2 |
Professional Practice (Phát triển kỹ năng cá nhân) |
L/618/7398 |
15 |
60 |
|
4 |
Database Design & Development (Phân tích thiết kế và phát triển cơ sở dữ liệu) |
A/618/7400 |
15 |
60 |
|
|
5 |
Planning a Computing Project (Pearson Set) (Quản lý dự án CNTT) |
H/618/7407 |
15 |
60 |
|
|
Total hours of semester 2 |
180 |
||||
|
6 |
3 |
Fundamentals of Artificial Intelligence (AI) and Intelligent System (căn bản về AI) |
K/618/5660 |
15 |
60 |
|
7 |
Security (Bảo mật dữ liệu) |
D/618/7406 |
15 |
60 |
|
|
8 |
Data Analytics (Phân tích dữ liệu) |
F/618/7415 |
15 |
60 |
|
|
Total hours of semester 3 |
180 |
||||
|
9 |
4 |
Business Process Support (Hỗ trợ kinh doanh thông minh với CNTT) |
A/618/7428 |
15 |
60 |
|
10 |
Advanced Programming for Data Analysis (lập trình nâng cao cho xử lý dữ liệu) |
H/618/5723 |
15 |
60 |
|
|
11 |
Machine Learning (Học máy) |
H/618/7438 |
15 |
60 |
|
|
Total hours of semester 4 |
180 |
||||
|
12 |
5 |
Data Structures & Algorithms (Cấu trúc dữ liệu và giải thuật) |
T/618/7430 |
15 |
60 |
|
13 |
Big Data Analytics and Visualisation (Phân tích và trực quan hoá dữ liệu lớn) |
F/618/5664 |
15 |
60 |
|
|
14 |
Internet of Things (Internet vạn vật) |
J/618/7481 |
15 |
60 |
|
|
Total hours of semester 5 |
180 |
||||
|
15 |
6 |
Computing Research Project (Pearson Set) (Đồ án tốt nghiệp) |
K/618/7425 |
30 |
120 |
|
Total hours of semester 6 |
120 |
||||
|
Total hours |
960 |
||||
Thời gian đào tạo
- Tiếng Anh dự bị : 5 level, mỗi level 2 tháng ( thời gian học tiếng Anh phụ thuộc vào mức độ tiếng Anh đầu vào của sinh viên)
- Thời gian học chuyên ngành: 2 năm
- Số kỳ học : 6 kỳ
- Số tín chỉ: 240 tín chỉ
- Số dự án : 2+ dự án lớn nhỏ tuỳ thuộc vào từng môn học (Trung bình mỗi môn học có 1 dự án và một đồ án tốt nghiệp)
Thông tin tuyển sinh
Thí sinh thuộc một trong các đối tượng sau sẽ đủ điều kiện trở thành sinh viên của Cao đẳng Anh Quốc BTEC FPT:
- Hoàn thiện học vấn bậc Trung học phổ thông
- Sinh viên hệ chính quy các trường Cao đẳng, Đại học
- Sinh viên hệ chính quy các trường trung cấp, sơ cấp nghề (yêu cầu có bằng tốt nghiệp THPT)
Cơ sở đào tạo
Cao đẳng Anh Quốc BTEC FPT hiện đang đào tạo chuyên ngành Phân tích dữ liệu (Data Analytics) tại
- Hà Nội:
Toà nhà BTEC FPT, Trịnh Văn Bô, Phường Xuân Phương, Quận Nam Từ Liêm, Hà Nội
- Đà Nẵng:
66B Võ Văn Tần, Quận Thanh Khê, TP.Đà Nẵng (Tòa nhà Savico Building)
- TP. Hồ Chí Minh:
205 Nguyễn Xí, Quận Bình Thạnh, Hồ Chí Minh
- TP. Cần Thơ:
Số 41, Cách mạng tháng 8, phường An Hòa, quận Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Bảo mật dữ liệu
