Data Analyst là gì? Mức lương bao nhiêu?

Trong thời đại công nghệ 4.0, dữ liệu đang trở thành một tài nguyên vô cùng quý giá. Các doanh nghiệp ngày càng quan tâm đến việc khai thác và phân tích dữ liệu để đưa ra những quyết định kinh doanh chính xác và hiệu quả hơn. Điều này đã dẫn đến sự phát triển của ngành Data Analyst, với nhu cầu tuyển dụng ngày càng cao. Trong bài viết này, hãy cùng BTEC FPT tìm hiểu Data Analyst là gì? Mức lương bao nhiêu?

Data analyst là gì

Data Analyst là gì?

Với sự phát triển của công nghệ, doanh nghiệp có nhiều cơ hội để tìm hiểu thêm về khách hàng, thị trường và đối thủ cạnh tranh. Tuy nhiên, việc sàng lọc những thông tin có giá trị và đưa ra những đánh giá để định hướng phát triển doanh nghiệp không hề đơn giản. Do đó, nhiều công ty sẽ tìm các nhà phân tích dữ liệu có kinh nghiệm chuyên môn và nhạy cảm với những biến động của thị trường.

Data Analyst là những chuyên gia phân tích dữ liệu, chịu trách nhiệm thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu để tìm ra những thông tin hữu ích. Họ sử dụng các kỹ năng và công cụ phân tích dữ liệu để giải quyết các vấn đề kinh doanh, giúp các doanh nghiệp đưa ra các quyết định chiến lược chính xác hơn.

👉 Xem thêm: Học Data Analyst ở đâu tốt nhất? Chi phí rẻ
👉 Xem thêm: Ngành phân tích dữ liệu là gì? Học có khó không?
👉 Xem thêm: Data Analyst cần học gì? Công cụ nào?
👉 Xem thêm: Lộ trình trở thành Data Analyst cho người mới 

Data Analyst học gì?

Để trở thành một Data Analyst, bạn cần có những kiến thức và kỹ năng sau:

• Xử lý dữ liệu: Data Analysts cần biết cách thu thập, xử lý và làm sạch dữ liệu. Điều này bao gồm kỹ năng làm việc với các ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R để thực hiện các tác vụ xử lý dữ liệu.
• Phân tích dữ liệu: Data Analysts cần nắm vững các phương pháp và công cụ phân tích dữ liệu như pandas, NumPy, scikit-learn (Python) hoặc dplyr, ggplot2 (R).
• Trực quan hóa dữ liệu: Có khả năng biểu đồ hóa dữ liệu để hiển thị thông tin một cách rõ ràng cho người khác. Các công cụ như Matplotlib, Seaborn, ggplot (R), Tableau, hoặc Power BI có thể được sử dụng cho mục đích này.
• Kỹ năng làm việc với các ngôn ngữ lập trình khác: Ngoài Python và R, có thể cần làm quen với các ngôn ngữ lập trình khác như Java, Scala, hoặc Ruby, tùy theo nhu cầu công việc cụ thể.
• Kỹ năng quản lý dự án: Có khả năng quản lý dự án và làm việc theo thời hạn là quan trọng để hoàn thành các dự án phân tích dữ liệu một cách hiệu quả.
• Kỹ năng giao tiếp: Data Analysts cần có khả năng giao tiếp hiệu quả với đồng nghiệp và lãnh đạo tổ chức để trình bày kết quả phân tích dữ liệu và đề xuất quyết định dựa trên dữ liệu.

Học cách làm việc với các công cụ và ngôn ngữ kỹ thuật, cùng với việc phát triển kỹ năng giao tiếp và quản lý dự án, là cách để trở thành một Data Analyst thành công. Điều quan trọng là liên tục nâng cao kiến thức và kỹ năng của bạn để theo kịp với sự phát triển trong lĩnh vực này.

Đăng ký nhận học bổng ngay

• Họ và tên*
• Số điện thoại*
• Năm sinh*
• Cở sở*
  Chọn cở sở*Hà NộiHồ Chí MinhĐà NẵngCần Thơ
• Ngành học
  Chọn ngành họcKỹ thuật phần mềmQuản trị kinh doanhMarketingLogistics - Mua sắm và quản lý cung ứngThiết kế đồ hoạCông nghệ bán dẫnThể thao điện tử Esport ( dự kiến )Chưa xác định ngành học

Data Analyst làm gì?

Data Analyst có nhiệm vụ làm việc với dữ liệu để trích xuất thông tin quan trọng và cung cấp các dự đoán hoặc thông tin hỗ trợ quyết định cho tổ chức hoặc doanh nghiệp. Cụ thể, Data Analyst thực hiện các công việc sau:

• Thu thập dữ liệu: Data Analyst thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu, tệp Excel, dữ liệu trực tuyến, và nhiều nguồn khác.
• Xử lý và làm sạch dữ liệu: Dữ liệu thường sẽ lỗi và thiếu sót. Data Analyst phải xử lý và làm sạch dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và khả năng phân tích.
• Phân tích dữ liệu: Sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu, Data Analyst trích xuất thông tin quan trọng từ dữ liệu và thực hiện các phân tích thống kê và mô hình hóa dữ liệu.
• Trực quan hóa dữ liệu: Data Analyst tạo biểu đồ, đồ thị, và bản báo cáo trực quan để hiển thị kết quả phân tích một cách rõ ràng cho người khác. Các công cụ như Matplotlib, Seaborn, Tableau và Power BI thường được sử dụng cho mục đích này.
• Hỗ trợ ra quyết định: Dựa trên thông tin phân tích, Data Analyst đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ quá trình ra quyết định của lãnh đạo tổ chức hoặc bộ phận liên quan. Họ có thể đưa ra khuyến nghị về chiến lược kinh doanh, tối ưu hóa hoạt động, hoặc dự đoán xu hướng tương lai.
• Tạo báo cáo và chia sẻ kết quả: Data Analyst tạo báo cáo và trình bày kết quả phân tích cho đồng nghiệp hoặc cấp quản lý thông qua tài liệu, thuyết trình hoặc thảo luận trực tiếp.

Mức lương của ngành Data Analyst

Mức lương của ngành Data Analyst phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm kinh nghiệm, kỹ năng, vị trí công việc, quy mô doanh nghiệp,...Mức lương trung bình của Data Analyst tại Việt Nam như sau:

• Cấp độ Junior: 8 - 15 triệu đồng/tháng
• Cấp độ Senior: 25 - 35 triệu đồng/tháng
• Cấp độ Manager: 50 - 70 triệu đồng/tháng

Học data analytic tại BTEC FPT

Data Analyst là một công việc có thu nhập cao và cơ hội nghề nghiệp rộng mở. Nếu bạn có đam mê với dữ liệu và yêu thích công việc phân tích, thì Data Analyst là một lựa chọn nghề nghiệp phù hợp với bạn. BTEC FPT hy vọng rằng với những thông tin mà chúng mình tổng hợp sẽ mang lại cho bạn cái nhìn tổng quan hơn về ngành Data Analyst.